日前有撰文稱，GPU繪圖核心供應商英偉達表示，旗下全新的移動處理器可以“驅動”一種非常特別的移動設備——無人駕駛汽車。
在剛剛過去的這個周末，英偉達在美國拉斯維加斯舉行的年度CES電子展會上正式公布了旗下全新的Tegra K1移動處理器。Tegra K1基于Kepler架構，后者主要被應用于性能強悍的超級計算機領域，但是K1由于功耗控制的非常出色，所以非常適合用于智能手機、平板電腦等移動終端設備，當然還有無人駕駛汽車。
現(xiàn)在看來，無人駕駛車似乎還遙不可及。但是我們知道，谷歌(微博)已經(jīng)在該領域潛心耕耘數(shù)載，據(jù)稱，他們的技術在實際路況下測試的結果非常成功，無人駕駛走上商用似乎又指日可待。
“其實現(xiàn)在，我們的汽車中已經(jīng)融入了各種各樣的自動化元素，比如說導航控制、行人探測系統(tǒng)、自動泊車輔助系統(tǒng)以及盲點監(jiān)控系統(tǒng)等等”，英偉達汽車營銷市場總監(jiān)丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)如是說。
在汽車應用領域，英偉達并非新手上路，它們之前的一些芯片已經(jīng)被行業(yè)所采納。丹尼稱，新的芯片在功能上和之前的芯片基本一樣，至少初期會是這樣。
不過英偉達雄心壯志遠不止于此。
誠然，無人駕駛汽車需要非常精密的機器視覺引擎，以便能準確無誤的檢測到馬路上的行人。我們不妨舉個例子，一個人好比就是一輛無人駕駛汽車，當人的視覺捕捉到馬路上的行人之后，視覺系統(tǒng)會馬上告訴大腦，然后，數(shù)以萬億計的腦細胞們就會有條不紊的執(zhí)行各自的任務，從而安全及時的避開馬路上的行人。
英偉達正在開發(fā)的超級芯片正如人腦，只不過它在下達指令時變成了芯片內部集成的處理器核心。
同時，英偉達還將提供一套編程工具，以便讓汽車提供商可以針對這種芯片開發(fā)一系列應用。丹尼稱，現(xiàn)在市面上很多汽車所搭載的自動泊車輔助系統(tǒng)以及盲點監(jiān)測系統(tǒng)采用的正是英偉達的專業(yè)芯片和配套軟件。如今，隨著Tegra K1的誕生，英偉達計劃開發(fā)一套通用的汽車軟件工具。
K1處理器包括兩個版本——32位和64位——后者也是英偉達旗下首款移動版64位處理器。目前，英偉達的Kepler芯片內建2880個流處理器核心，K1只有192個。不過丹尼表示：“對于汽車應用和智能手機，這已經(jīng)足夠了”。
“K1有望在今年第一季度率先被用于平板電腦和智能手機領域，汽車版本的K1還需要一些時日，因為汽車工業(yè)的門檻要求更為嚴苛”，丹尼補充道。
無人駕駛汽車正在朝我們極速駛來，或許，無人駕駛汽車到來之時就是英偉達芯片“入駐”無人駕駛汽車之際，讓我們拭目以待。
