借助司機助理系統(tǒng),無人駕駛汽車依賴雷達、激光和攝像頭看清道路,但所有信息還需要進行分析、領會。Nvidia在CES展上演示了其新款K1圖形處理器如何識別街面信號、車道線與其他交通工具的全過程。
Nvidia在其展臺進行了演示,安裝有K1芯片的測試臺記錄了一段由一個攝像頭拍攝到的路面行駛視頻。借助圖像識別資料庫,K1圖形芯片分析視頻,將速度限制信號標為紅色、其他交通工具標為藍色,車道線標為綠色。
芯片不停地處理著視頻,與現(xiàn)實世界并無兩樣。
Nvidia自動化主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)向CNET表示,早期的Tegra芯片無法達到演示中顯示的K1處理水平,新款KI處理器能耗卻與Tegra相似,僅為5-7瓦。
K1芯片是汽車的幕后“工作者”,分析大量傳感器傳來的實時數(shù)據(jù),創(chuàng)建即時環(huán)境3D模型。汽車廠商負責適當?shù)幕貞?,通過剎車或方向盤進行控制或報警,對環(huán)境因素做出響應。
Nvidia演示時,K1芯片分析速度限制信號,并在顯示屏上顯示當前速度。
夏皮羅指出,Nvidia能夠針對不同目標、街道標識和信號提供一個視覺識別模式基本資料庫,但汽車廠商還需要通過廣泛的現(xiàn)實世界測試細化識別模式。
奧迪、寶馬和Tesla汽車目前均采用Nvidia芯片。奧迪在CES展上宣布未來一款汽車將使用Nvidia K1芯片。夏皮羅表示,Nvidia將在今年3月份舉辦的日內(nèi)瓦車展上公布一個新客戶——一家亞洲主流汽車廠商。