今年6月6日至7日，全球人工智能(AI)領域的專家將在于香港舉行的機器智能峰會(Machine Intelligence Summit)和機器智能醫(yī)療峰會(Machine Intelligence in Healthcare Summit)上發(fā)表有關他們工作的演講，屆時他們將會在大會上探討醫(yī)學成像與診斷方面的轉(zhuǎn)型，以及智能機器的崛起為商業(yè)帶來的顛覆性變革。
作為中國農(nóng)歷新年的特別優(yōu)惠活動，參會者在2月12日之前在注冊網(wǎng)站上輸入編碼CNY 25就可享受七五折優(yōu)惠。折扣適用于所有亞太地區(qū)的峰會，包括將于2019年3月7日至8日在北京舉行的人工智能醫(yī)療峰會(AI in Healthcare Summit)和人工智能自動化峰會(AI in Automation Summit)。
無論是進行醫(yī)學掃描、手術(shù)治療、藥物治療還是健康檢查，每個人都不開醫(yī)療服務。隨著人工智能的進步，醫(yī)療專業(yè)人士現(xiàn)在能夠更具效率地進行治療、診斷和預測疾病，同時錯誤也會減少。寶潔(Procter & Gamble)首席科學家安庫爾-普瓦爾(Ankur Purwar)將在會上談論護膚上面的診斷和個性化問題。安庫爾將通過最新開發(fā)的玉蘭油皮膚顧問(Olay Skin Advisor) -- 基于人工智能技術(shù)的在線分析師顧問工具，分享他在工作方面的見解。繼討論個性化話題之后，Insilico Medicine首席人工智能官阿圖爾-卡圖靈(Artur Kadurin)將討論，利用以人工智能為導向的區(qū)塊鏈解決方案，將個人和醫(yī)療數(shù)據(jù)的掌控權(quán)歸還給病人。
在機器智能峰會上，阿里巴巴高管李丹楓將解釋用戶行為數(shù)據(jù)為何是一個“金礦”。當企業(yè)掌握了直接與他們業(yè)務相關的客戶行為數(shù)據(jù)時，就會很容易讀懂客戶的行為，即便看似不相關的行為可能也會有用。李丹楓將會利用互聯(lián)網(wǎng)金融風險控制方面的案例，展示復雜的模型如何能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)目標和在線行為之間的關聯(lián)性。
去年在波士頓，美國國家航空航天局(NASA)的桑格拉姆-剛古力(Sangram Ganguly)解釋了NASA的目標，即“把科學作為一種服務，支持地球科學領域應對全球環(huán)境挑戰(zhàn)”。今年在香港，NASA艾姆斯研究中心的資深機器語言科學家哈米德-瓦利扎德甘(Hamed Valizadegan)則將解釋，NASA航空項目的成功如何倚重于理解和分析所收集數(shù)據(jù)的能力。
除以上人士以外，演講嘉賓還包括：GoGoVan（快狗速運）的米甲-沈切青(Michal Szczecinski)、星展銀行(DBS Bank)的Johnson Poh、梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)印度研發(fā)中心的帕拉布-馬吉(Pallab Maji)和安聯(lián)(Allianz)亞太區(qū)的Lawrence Wee等人。
鑒于往屆峰會的門票都會售罄，因此現(xiàn)在注冊就可以保證獲得一個參會席位。在2月16日之前注冊并購買“超級早鳥”門票的參會者可以享受近4000港元的優(yōu)惠。
