Tealium推出用于客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)的Tealium(R) Predict

2019-09-19 14:52 來源:美通社 作者:電源網(wǎng)

值得信賴的實(shí)時(shí)客戶數(shù)據(jù)編排解決方案領(lǐng)導(dǎo)者Tealium今天推出用于其市場領(lǐng)先客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)Tealium AudienceStream的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)Tealium Predict。Tealium Predict與Tealium AudienceStream相結(jié)合,可通過創(chuàng)建更智能的受眾,激活整個(gè)技術(shù)堆棧中值得信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)洞察力。

通過Tealium Predict,組織可以自動(dòng)得出關(guān)于客戶在未來可能做什么的結(jié)論,并設(shè)計(jì)可直接滿足其需求的定制程序。主要功能包括:

?預(yù)測(cè)每個(gè)客戶下一步最可能做什么:Tealium Predict的模型告訴您訪客是否有可能再次訪問您的網(wǎng)站或下一步會(huì)做什么。然后,組織可以利用這些信息來策劃如何更好地為這些客戶提供服務(wù),比如再次聯(lián)系他們,說服他們重新訪問您的網(wǎng)站。

?在所有觸點(diǎn)和技術(shù)上利用機(jī)器學(xué)習(xí)智能:組織可以在Tealium超過1200個(gè)集成項(xiàng)目中激活預(yù)測(cè)洞察力。

?在任何涉及用戶數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目上節(jié)省時(shí)間:通過Tealium AudiencesStream,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)激活與機(jī)器學(xué)習(xí)智能進(jìn)行本地集成,大大減少了機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和激活的常見挑戰(zhàn)。

Tealium創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官M(fèi)ike Anderson表示:“組織花費(fèi)大量時(shí)間來整理數(shù)據(jù)以及搞清楚如何部署和激活洞察力。通過對(duì)數(shù)據(jù)編排的持續(xù)關(guān)注,我們完全能夠提供一種集成到我們的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案中的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。我們可以將機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)傳送到客戶的整個(gè)下游技術(shù)堆棧中,無論這些堆棧工具是否具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力。”

Tealium Predict可以為任何組織提供支持,無論其機(jī)器學(xué)習(xí)能力如何。對(duì)于想要開始了解機(jī)器學(xué)習(xí)的新手組織,Tealium Predict將使他們能夠創(chuàng)建和部署一個(gè)模型,無需編寫代碼,即可立即在Tealium AudienceStream中激活它的價(jià)值。對(duì)于已經(jīng)擁有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的組織,Tealium Predict使他們能夠輕松地將現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)模型的價(jià)值注入其營銷和分析堆棧中,形成數(shù)據(jù)流和改進(jìn)的良性循環(huán)。

Tealium Tealium(R) Predict

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