北京2022年3月28日 /美通社/ -- 如果說現(xiàn)在實體制造業(yè)中哪個行業(yè)最火，汽車業(yè)毫無疑問位列其中，隨著新能源與智能化時代的到來，未來十年將是汽車產(chǎn)業(yè)巨變的十年。智能駕駛系統(tǒng)作為新一代智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重要部分，是汽車業(yè)開拓新增量，完成智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。其開發(fā)與工程落地更為復雜，涉及大量AI算法、機器視覺與傳感器數(shù)據(jù)整合分析、面向各算力平臺及傳感器配置方案的適配能力等等。作為自主掌握從感知到規(guī)控全棧技術(shù)能力的智能駕駛核心技術(shù)全棧服務商，上海智駕汽車科技有限公司（以下簡稱“MAXIEYE”）攜手浪潮信息共同搭建高效的智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)平臺。
智能駕駛是實現(xiàn)“智能汽車”與“智能交通”的關(guān)鍵技術(shù)，也是未來汽車發(fā)展的必然趨勢，據(jù)行業(yè)預測，2040年全球75%的新款汽車都將提供智能駕駛功能。從技術(shù)本身來看，智能駕駛意味著“駕駛本質(zhì)”的革命，可以減少交通壓力、提高駕乘安全性、避免擁堵并降低污染。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，智能駕駛將是物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合發(fā)展的必然結(jié)果，也是未來諸多產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎，智能駕駛的廣泛應用可以有效帶動智能制造、新材料和新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展。同時，智能駕駛也是當前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，代表著未來出行新生態(tài)，它的獨特優(yōu)勢將在未來的交通出行中發(fā)揮重要價值。
AI“最強大腦”，驅(qū)動智能駕駛成為現(xiàn)實
MAXIEYE是一家智能駕駛和智慧出行領(lǐng)域的核心技術(shù)服務商，廣泛服務于商用車和乘用車前裝市場。作為國內(nèi)少有的具備從Sensing到System全棧自研能力的智能駕駛企業(yè)，MAXIEYE為客戶及合作伙伴提供全工況、多場景、跨平臺的輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛（ADS）系統(tǒng)產(chǎn)品及解決方案，以及智能駕駛所需的高性能智能視覺感知系統(tǒng)產(chǎn)品。
基于MAXIEYE在感知融合規(guī)控的核心技術(shù)自研，其實現(xiàn)了感知和規(guī)控的深度協(xié)同，為商用車和乘用車客戶提供高性能、高可靠性的智能駕駛解決方案。率先在量產(chǎn)車型完成了OTA數(shù)據(jù)閉環(huán)部署，支持數(shù)十種數(shù)據(jù)觸發(fā)機制，實現(xiàn)了高效的技術(shù)和產(chǎn)品迭代。
目前，MAXIEYE已完成L0-L4級智能駕駛技術(shù)和服務閉環(huán)，針對不同場景及用戶需求，推出MAXIPILOT®系列智能駕駛解決方案。其中，MAXIPILOT®1.0可支持L2級全速智能巡航，在多家車企已實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)，為用戶帶來安全、舒適的駕乘體驗，另通過設(shè)計降本實現(xiàn)了產(chǎn)品的高性價比，率先滲透5-15萬元級乘用車市場。MAXIPILOT®2.0沿襲了上一代“極致駕乘體驗”的產(chǎn)品追求，支持NOM領(lǐng)航輔助系統(tǒng)和行泊一體方案，為用戶帶來安全、舒適、智慧、高效的駕乘方案。
要開發(fā)一款安全高效的智能駕駛解決方案，需要強大的信息處理平臺予以支持，而提高深度學習的效率和精度，是當前智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)平臺最需要考慮的問題之一。
打造一站式全流程的AI開發(fā)平臺
“工欲善其事，必先利其器”。
一個高效可靠的AI資源平臺是支持MAXIEYE產(chǎn)品迭代最為重要的基礎(chǔ)，如何能更快速且更具性價比的使用相應產(chǎn)品，搭載配套的管理工具、并實現(xiàn)對應存儲等整套解決方案，是MAXIEYE開發(fā)團隊要考慮的問題。
為了確保AI資源平臺算力供給，MAXIEYE分別采用多臺浪潮信息AI服務器，搭載最新A100 GPU，可釋放高達5 petaFLOPS的強大AI計算性能；同時，MAXIEYE還部署了一套浪潮信息人工智能資源開發(fā)平臺AIStation，實現(xiàn)了對 GPU 顯存粒度的資源隔離與調(diào)度，用戶最小可申請顯存為1G的GPU資源進行模型開發(fā)，結(jié)合平臺的超分策略，單卡32G的資源最多可同時提供給48個開發(fā)人員隔離使用。
AIStation的細粒度調(diào)度策略可以大幅縮短用戶的資源等待時間，集群整體資源利用率提升30%。同時，采用浪潮信息高性能分布式存儲作為底層存儲平臺，存放訓練集及相關(guān)訓練數(shù)據(jù)，AS13000G5高吞吐、高帶寬的特點可以提升自動駕駛模型訓練數(shù)據(jù)的讀寫效能。
AI資源平臺建設(shè)完成后，為自動駕駛算法工程師提供了一站式全流程的AI開發(fā)平臺，從數(shù)據(jù)樣本、軟件棧管理，到模型架構(gòu)設(shè)計、代碼調(diào)試、模型訓練、調(diào)參，到最后的模型管理、評估測試，幫助開發(fā)人員聚焦模型開發(fā)，縮短模型迭代周期，實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理調(diào)度，有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源，提升自動駕駛算法模型開發(fā)效率。
