IBM陳旭東:AI+時代,企業(yè)需要怎樣的人工智能?

2023-12-05 11:38 來源:美通社 作者:電源網

北京2023年12月4日 /美通社/ -- 12月1日至3日,由鈦媒體集團主辦的2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會暨EDGE AWARDS創(chuàng)新評選在京舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東應邀參加企業(yè)全球化論壇,并做主題演講。

他表示,生成式AI 已經給各行各業(yè)帶來巨大的技術變革和行業(yè)影響。在消費級AI領域,主要體現(xiàn)在客戶支持、內容創(chuàng)新、知識問答等消費者比較容易感知的場景。相對于"冰山一角"的消費級 AI 技術場景,企業(yè)級 AI 則有著更廣泛的需求和潛力。IBM將基于企業(yè)級 AI 與數據平臺 watsonx,充分發(fā)揮其行業(yè)專長和技術能力,幫助中國客戶和合作伙伴實現(xiàn)開放、針對性、可信、賦能的AI應用。

IBM大中華區(qū)董事長、總經理 陳旭東(圖片來源:2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會) 
IBM大中華區(qū)董事長、總經理 陳旭東(圖片來源:2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會)

以下是他的發(fā)言內容節(jié)選:

尊敬的各位嘉賓、朋友們:

作為鈦媒體的老朋友,很榮幸有機會再次參加T-EDGE全球創(chuàng)新大會,和大家探討全球化浪潮中的產業(yè)創(chuàng)新升級,尤其是生成式AI帶來的技術變革和行業(yè)影響。

從地緣政治到科技創(chuàng)新,2023年的最后兩個月可以說是風云變幻、大事頻發(fā):國際關系中最重要的中美關系似乎"輕舟已過萬重山",但是科技圈最熱的話題人工智能卻好像"兩岸猿聲啼不住"。

AI+ 時代到來,加速擁抱還是踩下剎車?

前不久,被稱為"ChatGPT之父"的OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人奧爾特曼(Sam Altman),突然被董事會以"溝通不夠坦誠"為由免職,這一事件在短短五天內多次反轉,包括三天換了三次CEO、奧爾特曼出走微軟另起門戶、OpenAI員工聯(lián)名要求重組董事會……最新的進展是奧爾特曼與OpenAI達成一致,回去繼續(xù)擔任CEO。

作為局外人,我們不去臆測事情的來龍去脈,但是在眾多當事人的對外溝通中,有一點被不斷提及:在ChatGPT狂飆突進、大語言模型百花齊放的背后,OpenAI內部始終存在技術路線和發(fā)展理念上的重要分歧。目前看來,"加速派"暫時獲得了更大的話語權,不過我相信這次風波之后,OpenAI也許會對新產品的迭代和研發(fā)采取更加審慎的態(tài)度。

生成式AI的企業(yè)級應用場景

那么,以ChatGPT為代表的AI對話模型已經產生了哪些應用場景呢?我特意咨詢了聊天機器人的意見,對比了一下國外和國內的兩款主流產品,得到的答案基本一致,比如客戶支持、內容創(chuàng)新、知識問答等消費者比較容易感知的場景,能夠幫助我們提高個人生產力。

如果我們把視線拉到企業(yè),會發(fā)現(xiàn)面向消費者的場景只是冰山一角。就IBM多年服務企業(yè)客戶的經驗來看,我們看到企業(yè)級AI應用有著更廣泛的需求和潛力,包括:HR、財務和供應鏈流程的自動化,IT開發(fā)和運維的智能化,以及將AI注入企業(yè)的核心業(yè)務,比如資產管理、信息安全等等。

企業(yè)級AI應用場景 
企業(yè)級AI應用場景

在應用生成式AI的道路上,加速推進還是踩下剎車?這同樣是全球CEO們面臨的重要考題。IBM商業(yè)價值研究院(IBV)今年發(fā)布的全球CEO調研報告顯示,CEO們感受到來自各方的壓力,要求其組織加速采用 AI;其中,來自董事會和投資者的壓力最大。當然,作為企業(yè)的"一把手",CEO們也有自己的判斷和考慮,他們最迫切的需求就是借助AI提升核心生產力。

但是,將技術轉化為生產力并不容易,理想與現(xiàn)實往往有很大的差距。比如,

理想中的商業(yè)模式應該是數據驅動的,而現(xiàn)實是,將近90%的企業(yè)數據都是非結構化數據,管理和應用的成本極高,更不要說從中提取洞察。此外,根據 Gartner 的一份報告,糟糕的數據質量讓組織每年平均損失 1290 萬美元。

理想中的業(yè)務流程應該是高度自動化的,而現(xiàn)實是,30%的企業(yè)因為業(yè)務流程不夠自動化而蒙受損失。

理想中的企業(yè)安全既能"防患于未然",也能在風險發(fā)生后提供"雙保險"。但現(xiàn)實是,全球因數據入侵事件導致的經濟損失平均高達 445萬美元。

理想中的企業(yè)IT環(huán)境應該支持快速且敏捷的工作負載遷移,現(xiàn)實是,這樣的遷移通常需要在多云或混合多云的架構下進行,這需要理想的技術支持。

理想中的企業(yè)應該將可持續(xù)發(fā)展融入業(yè)務全流程中,但現(xiàn)實是,超過50%的CEO認為可持續(xù)發(fā)展是其組織面臨的最大挑戰(zhàn),這個數據來自去年的IBM 全球CEO調研報告。

將技術轉化為生產力的機遇和挑戰(zhàn) 
將技術轉化為生產力的機遇和挑戰(zhàn)

說了這么多,企業(yè)到底需要怎樣的生成式AI呢?IBM認為,企業(yè)級的AI應用需要遵循四個基本準則。

首先是開放,企業(yè)應該積極擁抱領先的AI技術,并且借助開源社區(qū)、開源技術加速創(chuàng)新;其次是針對性,比如幫助企業(yè)使用自己的數據,開發(fā)針對特定場景、能快速產生收益的AI模型(如HR流程自動化、客服系統(tǒng)智能化、IT應用現(xiàn)代化等),同時確保符合內部規(guī)章;第三是可信,這不僅涉及數據的治理、模型的監(jiān)管,也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求;第四是賦能,企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺,基于自己的數據來訓練、調優(yōu)、部署AI模型,而不只是當一個大模型的消費者。

IBM的企業(yè)級 AI 技術和行業(yè)專長

為了滿足企業(yè)級AI需求,IBM基于在AI領域數十年的積累,在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數據平臺 watsonx。watsonx不僅能幫助企業(yè)運用大模型和生成式AI,同時,也能解決企業(yè)級 AI 應用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數據、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。

IBM watsonx提供了一個包括AI開發(fā)平臺、湖倉一體方案和AI治理在內的工具包,幫助企業(yè)從數據的準備、模型及應用的構建,到AI全生命周期的治理,在跨業(yè)務場景中快速訓練并部署AI能力。

早在2011年,IBM就發(fā)布了企業(yè)級AI Watson,并在全球服務了4萬家企業(yè)客戶。watsonx將與之前發(fā)布的Watson產品無縫對接,為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到最新的生成式AI的解決方案。

IBM的企業(yè)級AI技術和行業(yè)專長 
IBM的企業(yè)級AI技術和行業(yè)專長

在多云多模態(tài)的未來,IBM watsonx 讓AI 成為企業(yè)的核心生產力

未來,結合IBM提供的紅帽混合云平臺,企業(yè)將可以在多個云上使用多個模型??涂蛻艨梢赃x擇自建模型,也可以選擇IBM推薦的模型,無論做出何種選擇,IBM都能幫助客戶進行嘗試和實驗,包括模型的調優(yōu)、構建和評估,幫助他們在任何云上部署并調優(yōu)模型。

IBM最新推出的watsonx Granite模型系列目前包括200 億參數的代碼生成大模型(granite.20b.code),以及用于對話和問答、簡單指令和響應的130 億參數大模型(granite.13b.v1.chat 和 granite.13b.v1.instruct),可將生成式AI應用到多個特定的企業(yè)場景中。

以代碼大模型為例,它從 1.5 萬億個 token中學習了115種編程語言的知識,能夠幫助開發(fā)人員使用自然語言提示,更快、更準確地編寫代碼;它支持本地部署,從而實現(xiàn)數據的合規(guī)和安全;還承諾幫助客戶應對因使用此模型可能遇到的IP問題。

我分享一個真實案例。延峰汽車是一家在全球 20 多個國家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個工廠的全球汽車零部件供應商,面對每天收到的巨量訂單,人工處理所造成的高成本、低效率與多錯誤極大影響了整體運營效率?;贗BM Watson Discovery強大的學習能力,IBM幫助該車企構建的 AI 決策大腦,從 1.8 億條歷史數據中,學習了外部訂單對應的內部訂單背后蘊藏的規(guī)則,實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程,且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。

通過IBM高速數據傳輸軟件Aspera,IBM還幫助延鋒汽車構建起企業(yè)級的文件傳輸解決方案,實現(xiàn)分支生產車間和總部之間海量數據的高速安全傳輸,為智能庫存與預測夯實數據基礎。此外,基于IBM的決策優(yōu)化軟件,IBM幫助延鋒汽車實現(xiàn)了核心生產設備——注塑機的智能化產能測算和規(guī)劃,助力降本增效。

隨著AI成為中國科技發(fā)展、產業(yè)升級的重要驅動力。然而IBM深知,企業(yè)AI的道路并不容易,至少需要克服技術、人才、文化這三大挑戰(zhàn)。因此,我們希望利用我們的行業(yè)經驗和技術能力,與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng),幫助企業(yè)應對挑戰(zhàn)。

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

IBM 陳旭東 AI+時代 人工智能

一周熱門

  • 合翔電子X中之杰智能:揭秘一家離散制造企業(yè)的柔性智造秘訣!
    合翔(常州)電子有限公司成立于1996年,主要生產蜂鳴器并廣泛應用于汽車、筆記本電腦、家用電器等領域。公司有BYD、奇瑞
  • AI 推動未來科學 晶泰科技共襄未來科學大獎周
    近日,為期五天的未來科學大獎周在中國香港舉辦。未來科學大獎周旨在弘揚科學精神,禮贊科學成就,以前瞻視角引領公眾探尋世界科
  • Quobly宣布容錯量子計算關鍵里程碑
    法國領先的量子計算初創(chuàng)公司Quobly報告稱,F(xiàn)D-SOI技術可以作為商業(yè)量子計算的可擴展平臺,充分利用傳統(tǒng)的半導體制造