輝瑞借助亞馬遜云科技云服務和生成式AI加速創(chuàng)新

北京2023年12月11日 /美通社/ -- 在亞馬遜云科技2023 re:Invent全球大會上，輝瑞首席數字和技術官Lidia Fonseca受邀在亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky的主題演講中登臺，介紹了輝瑞正在推進的生成式AI相關工作，以及其與亞馬遜云科技在過去一年的創(chuàng)新合作成果和未來規(guī)劃。

探索生命科學領域生成式AI的未來：重新分配時間和資源以更快速地幫助患者

在過去的一年中，沒有任何一項技術比生成式AI受到的矚目更多。借助亞馬遜云科技強大的技術能力，輝瑞在17個使用場景中推動創(chuàng)新并提高生產力。從科學和醫(yī)學領域的內容生成到制造等更多場景，輝瑞利用Amazon Bedrock和亞馬遜云科技的人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，在短短幾周內就建立了多個原型項目。輝瑞預計，其中一些重要的使用場景每年將節(jié)省7.5億至10億美元的成本。

例如，生成式AI將在識別新的腫瘤靶點方面發(fā)揮關鍵作用。目前，這是一個手動的過程，需要將來自不同數據源的信息進行匯總。但借助AI，輝瑞能夠在更短的時間內從更多來源中識別和整理相關數據和內容。AI算法不僅可以對生成潛在靶點進行趨勢評估，還能更快地進行驗證，從而提高成功率。

此外，通過使用亞馬遜云科技的服務，輝瑞迅速部署了自己認證的生成式AI平臺VOX，讓員工能夠以安全的方式進行創(chuàng)新，并訪問包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在內的最佳大語言模型。輝瑞還正在積極探索其他生成式AI應用，包括撰寫專利申請初稿和生成醫(yī)療和科學內容，供人工審核和最終確認，在節(jié)省了時間的同時能夠將突破性成果更快地帶給患者。

亞馬遜云科技的敏捷文化與輝瑞的工作方式高度契合，這讓兩家公司可以快速迭代原型。借助Amazon Bedrock提供的各種大語言模型，輝瑞可以為特定使用場景選擇更適合的工具。亞馬遜云科技的模塊化方式使輝瑞能夠與各個供應商輕松對接，這極大地加快了輝瑞整體AI戰(zhàn)略的推進。

云計算帶來前所未有的速度和規(guī)模：新冠疫苗研發(fā)之旅及未來

回顧新冠肺炎（COVID-19）大流行期間，亞馬遜云科技和輝瑞積極地讓技術以更有意義的方式發(fā)揮作用。從輝瑞宣布與BioNTech合作開發(fā)新冠疫苗，到獲得FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）緊急使用授權，僅用了269天。而在通常情況下，這一過程需要8至10年的時間。在疫情爆發(fā)之前，輝瑞的整個產品組合生產制造了2.2億劑疫苗。而僅在2022年，新冠疫苗Comirnaty的產量就已經飆升至40億劑。這一成就需要大量的技術合作才能實現。

首先，亞馬遜云科技迅速提供了額外的高性能計算能力，使輝瑞能夠在云中擴展數萬個核心計算資源。通過這些額外的CPU（中央處理器），輝瑞可以進行計算密集型的分析，從而了解如何制造候選疫苗。之后，當輝瑞需要在不到一天的時間內提交數據進行FDA申報時，亞馬遜云科技按需增加了算力，讓輝瑞可以迅速推進。

接下來，輝瑞業(yè)界首創(chuàng)的數字化運營中心為團隊提供了跨工廠協作的平臺，并能實時查看生產狀態(tài)和解決問題，從而實現了20%的產能增加——這已成為今天輝瑞工廠運營的核心。例如，通過mRNA預測算法，輝瑞每批次的疫苗產量增加了2萬劑。

如今，輝瑞和亞馬遜云科技正在使用AI技術生成主動預警，以提前發(fā)現可能會干擾供應鏈的事件，例如在颶風“伊恩”來臨之前提前介入，確保關鍵藥物和疫苗的持續(xù)供應。

建立企業(yè)數據戰(zhàn)略助力全球業(yè)務的成功

輝瑞目前正在努力推動一項在業(yè)內史無前例的目標，就是在18個月內推出19種藥物和疫苗。目前此宏偉目標也已取得顯著的進展——輝瑞現已成功推出13種。

數字化、數據和AI對實現這一目標至關重要，而輝瑞的獨特之處在于如何將這些技術應用于整個公司。多年前，輝瑞就已經奠定了這方面的基礎。通過集中數據、創(chuàng)建全球可擴展的標準和平臺、培養(yǎng)強大的數字化和AI人才以及構建穩(wěn)健而安全的基礎，輝瑞為科技和AI在公司內的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了必要條件，助力實現更具影響力的創(chuàng)新。

2021年，輝瑞啟動了一項重要舉措：將上云的核心IT基礎設施比例從10%提高到80%。這需要在42周內遷移1.2萬個應用程序和數據庫以及8000臺服務器——這是與輝瑞同等規(guī)模的公司中，在亞馬遜云科技上實現的最為迅速的遷移項目之一。

遷移至亞馬遜云科技為輝瑞每年節(jié)省了超過4700萬美元，并幫助公司縮減了三個數據中心，減少了4700噸二氧化碳排放，相當于1000個家庭一年的能源使用量。這些也為輝瑞提供了快速且大規(guī)模的創(chuàng)新。例如，輝瑞成功將創(chuàng)建計算能力所需的時間從幾個月縮短到幾個小時（1小時即可擴展至6萬個CPU），從而將大型藥物提交所需的數據生成速度提高了75%。

而這一切均是建立在更早的成功之上：2019年輝瑞和亞馬遜云科技整合來自數百臺實驗室儀器的多模態(tài)數據合作開發(fā)了行業(yè)領先的科學數據云Scientific Data Cloud（SDC）。這一端到端的平臺可以簡化處理、存儲、檢索、重復使用和分析實驗室及生產設備生成科學數據的流程。SDC基于亞馬遜云科技構建的開放數據湖架構，讓平臺可以隨著數據量的增加和分析需求的復雜化而動態(tài)擴展。自交付以來，它賦予了輝瑞科學家們實時進行簡便、定制化地搜索所有歷史分子和化合物數據的能力，這在以前的分散環(huán)境中需要數周或數月才能完成。SDC帶來的時間節(jié)省讓輝瑞團隊加速了分析和計算研究，并利用AI算法來識別和設計最有前景的新化合物。