IBM發(fā)布《2023年全球AI采用指數(shù)》:生成式AI最快產(chǎn)生影響的企業(yè)用例----IT 自動(dòng)化、數(shù)字勞動(dòng)力、客服

2024-01-17 13:24 來(lái)源:美通社 作者:電源網(wǎng)

北京2024年1月17日 /美通社/ -- 由IBM(NYSE: IBM))委托開(kāi)展的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),在接受調(diào)研的企業(yè)級(jí)(規(guī)模超過(guò)1000名員工)組織當(dāng)中,約有42%已經(jīng)在其業(yè)務(wù)中積極使用人工智能。早期采用者正在引領(lǐng)潮流,59%已經(jīng)在使用AI的受訪企業(yè)打算加速和增加對(duì)AI技術(shù)的投資。企業(yè)采用AI的持續(xù)挑戰(zhàn)仍然存在,缺乏具備合適技能的員工、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,以及AI倫理方面的擔(dān)憂,仍是阻礙企業(yè)在其運(yùn)營(yíng)當(dāng)中采用AI技術(shù)的主要障礙。

IBM軟件部高級(jí)副總裁Rob Thomas表示:"我們看到,克服重重障礙部署了AI的早期采用者正在進(jìn)一步投資,這證明他們已經(jīng)體驗(yàn)到AI帶來(lái)的好處。唾手可得的AI工具、關(guān)鍵流程自動(dòng)化的驅(qū)動(dòng)力以及越來(lái)越多的AI嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,是推動(dòng)AI在企業(yè)層面擴(kuò)展的主要因素。我們看到企業(yè)利用AI的一些用例,包括IT 自動(dòng)化數(shù)字勞動(dòng)力客服,相信這些是AI技術(shù)能夠最快速地產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的用例。對(duì)于40% 還停留在驗(yàn)證階段的受訪企業(yè),我相信 2024 年將是他們解決和克服技能差距和數(shù)據(jù)復(fù)雜性等入門(mén)障礙的一年。"

由IBM 委托Morning Consult 進(jìn)行調(diào)研而發(fā)布的 《2023 年全球AI采用指數(shù)》的要點(diǎn)包括:

第一,過(guò)去幾年,接受調(diào)研的大型組織,其AI采用率保持穩(wěn)定:

如今,大型企業(yè)中有 42% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們已經(jīng)積極部署了AI,另有 40% 的人正在積極探索使用該項(xiàng)技術(shù)。

此外,38% 的企業(yè) IT 專業(yè)人員表示,他們的公司正在積極實(shí)施生成式AI,另有 42% 的人正在進(jìn)行探索。

印度(59%)、阿聯(lián)酋(58%)、新加坡(53%)和中國(guó)(50%)的企業(yè)在使用AI方面較為激進(jìn),而西班牙(28%)、澳大利亞(29%)和法國(guó)(26%)保守。

金融服務(wù)業(yè)的公司最有可能使用AI,該行業(yè)約有一半的 IT 專業(yè)人員表示其公司已積極部署AI。電信行業(yè) 37% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們的公司也在部署AI。

第二,在積極部署或探索AI 的受訪公司中,大多數(shù)在過(guò)去 24 個(gè)月當(dāng)中加快了AI的推廣或投資:

在部署或探索AI的公司中,59% 的 IT 專業(yè)人員表示,他們的公司在過(guò)去 24 個(gè)月中加快了對(duì)AI的投資或推廣。

中國(guó)(85%)、印度(74%)和阿聯(lián)酋(72%)是最有可能加速推廣AI的市場(chǎng),而英國(guó)(40%)、澳大利亞(38%)和加拿大(35%)的企業(yè)在加速推廣AI方面最為保守。

在探索或部署AI的企業(yè)中,研發(fā)(44%)和技能再培訓(xùn)/員工發(fā)展(39%)是最主要的AI投資。

第三,更易使用的AI工具以及降低成本和實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的需求,正在推動(dòng)受訪公司采用AI:

AI工具的進(jìn)步使其更容易獲得(45%),降低成本和實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程自動(dòng)化的需求(42%),以及越來(lái)越多的AI嵌入到標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序當(dāng)中(37%),是推動(dòng)AI采用的首要因素。

對(duì)于 IT 專業(yè)人員來(lái)說(shuō),近年來(lái)AI最重要的兩個(gè)變化是更易于部署的解決方案(43%)以及數(shù)據(jù)、AI和自動(dòng)化技能的日益普及(42%)。

對(duì)于目前正在探索或部署AI的受訪公司而言,推動(dòng)其采用AI的用例橫跨業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的許多關(guān)鍵領(lǐng)域,包括:

IT 流程自動(dòng)化(33%)

安全和威脅檢測(cè)(26%)

AI監(jiān)控或治理(25%) 

業(yè)務(wù)分析或智能(24%) 

文檔處理、理解和流轉(zhuǎn)的自動(dòng)化(24%)

客戶或員工自助服務(wù)應(yīng)答與操作的自動(dòng)化(23%) 

業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化(22%) 

網(wǎng)絡(luò)流程自動(dòng)化(22%)

數(shù)字勞動(dòng)力 (22%)

營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售 (22%)

欺詐檢測(cè) (22%)

搜索和知識(shí)發(fā)現(xiàn) (21%)

人力資源和人才招聘 (19%)

財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析 (18%)

供應(yīng)鏈情報(bào) (18%)

第四,同樣的障礙也讓下一波接受調(diào)研的公司無(wú)法從AI中獲益:

在探索或部署AI 的企業(yè)中,阻礙其成功采用AI的最大障礙是有限的AI技能和專業(yè)知識(shí)(33%)、數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜(25%)、對(duì)AI倫理的擔(dān)憂(23%)、AI項(xiàng)目太難整合和擴(kuò)展(22%)、價(jià)格太高(21%)以及缺乏AI模型開(kāi)發(fā)工具(21%)。

第五,生成式AI與傳統(tǒng)AI模式的入門(mén)障礙有所不同: 

尚未探索或?qū)嵤┥墒紸I的受訪企業(yè)的 IT 專業(yè)人員認(rèn)為,數(shù)據(jù)隱私(57%)以及信任和透明度(43%)的問(wèn)題是采用生成式AI的最大障礙。

35%的受訪者還表示,缺乏實(shí)施技能也是一大阻礙因素。

第六,接受調(diào)研的企業(yè)表示,AI已經(jīng)對(duì)企業(yè)員工產(chǎn)生了影響: 

五分之一的企業(yè)表示,他們?nèi)狈邆淝‘?dāng)技能的員工來(lái)使用新的AI或自動(dòng)化工具,16%的企業(yè)無(wú)法找到具備相關(guān)技能的新員工來(lái)彌補(bǔ)這一缺口。

提到使用AI來(lái)解決勞動(dòng)力或技能短缺問(wèn)題的公司,他們正在利用AI來(lái)嘗試一些事情,如使用自動(dòng)化工具來(lái)減少人工或重復(fù)性任務(wù)(55%)或者實(shí)現(xiàn)客戶自助服務(wù)應(yīng)答與操作(47%)。

目前只有 34% 的企業(yè)正在對(duì)員工進(jìn)行技能培訓(xùn)或再培訓(xùn),使他們能夠與新的自動(dòng)化與AI工具協(xié)同工作。

第七,IT 專業(yè)人員都明白,AI必須值得信賴并得到有效治理,但由于種種障礙,接受調(diào)研的公司很難將其付諸實(shí)踐:

IT 專業(yè)人員普遍認(rèn)為,消費(fèi)者更傾向于選擇AI實(shí)踐透明且符合倫理規(guī)范的公司所提供的服務(wù)(85% 表示 "非常同意"或 "比較同意"),他們認(rèn)為能夠解釋AI如何做出決策對(duì)他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要(在探索或部署AI的公司中有83%持此觀點(diǎn) )。

但是,由于許多已在部署AI的公司在此過(guò)程中面臨多重障礙,只有不到一半的公司表示他們正在采取關(guān)鍵步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)值得信賴的AI,如減少偏見(jiàn)(27%)、跟蹤數(shù)據(jù)來(lái)源(37%)、確保能夠解釋其AI模型如何做出決策(41%)或制定合乎倫理的AI政策(44%)。

調(diào)研方法:

本調(diào)研于 2023 年 11 月進(jìn)行,調(diào)研區(qū)域涵蓋澳大利亞、加拿大、中國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、意大利、日本、新加坡、韓國(guó)、西班牙、阿聯(lián)酋、英國(guó)、美國(guó)和拉丁美洲及加勒比海地區(qū)(阿根廷、巴西、智利、哥倫比亞、墨西哥和秘魯),調(diào)研受眾包括具有代表性的 8584 名 IT 專業(yè)人員。參與調(diào)研的人員必須是全職員工,擔(dān)任經(jīng)理或更高級(jí)別的職務(wù),并且至少對(duì)公司如何運(yùn)營(yíng)和使用 IT 有一定了解。全球調(diào)研結(jié)果的誤差范圍為 +/- 1 個(gè)百分點(diǎn)。

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/cn-zh

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