把握政策利好時(shí)機(jī):外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力,重塑供應(yīng)鏈價(jià)值

2024-12-24 14:19 來源:美通社 作者:電源網(wǎng)

北京2024年12月23日 /美通社/ -- 2024年11月1日,《外商投資準(zhǔn)入特別管理措施(負(fù)面清單)(2024年版)》正式施行,制造業(yè)領(lǐng)域外資準(zhǔn)入限制實(shí)現(xiàn)"清零"。中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)復(fù)蘇,外資企業(yè)雖然面臨諸多挑戰(zhàn),但國(guó)家政策的積極信號(hào)為其深耕中國(guó)市場(chǎng)提供了重要機(jī)遇。面對(duì)當(dāng)下的政策紅利,外資企業(yè)在應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜多變的經(jīng)營(yíng)環(huán)境的同時(shí),需抓住政策紅利帶來的機(jī)遇實(shí)現(xiàn)高效增長(zhǎng)。而人工智能(AI)輔助的運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù),正是幫助制造型企業(yè)提升決策能力、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的直接且有效的手段。

把握政策利好時(shí)機(jī):外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力,重塑供應(yīng)鏈價(jià)值
把握政策利好時(shí)機(jī):外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力,重塑供應(yīng)鏈價(jià)值

運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)是一種利用數(shù)學(xué)模型和算法,在有限資源下尋求最佳決策的技術(shù),廣泛應(yīng)用于物流、生產(chǎn)、金融等領(lǐng)域。運(yùn)籌優(yōu)化能夠幫助解決復(fù)雜的優(yōu)化問題,例如資源分配、路徑規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度等,以提高效率、降低成本或?qū)崿F(xiàn)其他目標(biāo)。通過運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù),企業(yè)可以提升有限資源的配置效率,快速適應(yīng)市場(chǎng)變化。尤其在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的存量市場(chǎng)中,靈活精準(zhǔn)的規(guī)劃與決策能力無疑是企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

對(duì)于很多生產(chǎn)制造型外資企業(yè),整合需求和供應(yīng)信號(hào)以優(yōu)化供應(yīng)和分銷網(wǎng)絡(luò)、提升供應(yīng)鏈的可視性和效率既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。

挑戰(zhàn):

多層級(jí)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的透明性不足:供應(yīng)鏈通常涉及多級(jí)供應(yīng)商和分銷商,對(duì)上游供應(yīng)商的原材料來源、生產(chǎn)能力以及下游客戶需求的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)缺乏透明度,難以及時(shí)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

應(yīng)對(duì)全球供應(yīng)鏈中斷:全球供應(yīng)鏈易受自然災(zāi)害、疫情、國(guó)際沖突等突發(fā)事件的影響,外資企業(yè)在應(yīng)對(duì)這些事件時(shí),會(huì)缺乏敏捷反應(yīng)能力和替代資源的可視性。

成本與效率的平衡:外資企業(yè)面臨在成本控制、快速交付和服務(wù)質(zhì)量之間取得平衡的挑戰(zhàn),而傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式往往難以同時(shí)兼顧這三者。

數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)整合困難:外資企業(yè)通常在全球范圍內(nèi)運(yùn)營(yíng),供應(yīng)鏈涉及多國(guó)家、多區(qū)域、多系統(tǒng),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、接口復(fù)雜,導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合困難,可視性受限。

趨勢(shì):

同時(shí)在行業(yè)中,又普遍存在著區(qū)域化與本地化供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)全球風(fēng)險(xiǎn),可持續(xù)發(fā)展和ESG合規(guī)實(shí)現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈,供應(yīng)鏈彈性增強(qiáng)提高靈活性與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能供應(yīng)鏈通過新技術(shù)實(shí)現(xiàn)透明度和響應(yīng)速度等趨勢(shì)。

在這樣的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)下,在供應(yīng)鏈的流程中,哪些環(huán)節(jié)我們可以采取一些運(yùn)籌優(yōu)化的手段來幫助我們實(shí)現(xiàn)端到端的價(jià)值鏈優(yōu)化呢?

把握政策利好時(shí)機(jī):外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力,重塑供應(yīng)鏈價(jià)值

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網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化主要是關(guān)于如何設(shè)計(jì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的最有效方式。 比如說需要決策新倉(cāng)庫(kù)的選址,倉(cāng)庫(kù)的區(qū)域分配等。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化最大的挑戰(zhàn)是如何驗(yàn)證新倉(cāng)庫(kù)的位置及其相關(guān)的資本支出成本的合理性,而且要權(quán)衡額外成本(更多倉(cāng)庫(kù)更接近客戶)與服務(wù)水平提高(更短的交貨時(shí)間)。

生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度

生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度本質(zhì)上是幫助公司找出生產(chǎn)產(chǎn)品的最佳方式,考慮到所有的資源、交期以及一切限制, 特別是當(dāng)意外問題出現(xiàn)時(shí)。在許多情況下,簡(jiǎn)單地創(chuàng)建一個(gè)可執(zhí)行的計(jì)劃都很困難,更難的是跟上業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)特性,并在有緊急訂單到來、某些零件未按時(shí)交付、機(jī)器故障等情況下重新安排計(jì)劃。

運(yùn)輸計(jì)劃

運(yùn)輸計(jì)劃主要是幫助企業(yè)找到一種最具成本效益的方式來移動(dòng)產(chǎn)品,而不會(huì)犧牲速度或可靠性。運(yùn)輸規(guī)劃是所有與物流相關(guān)的業(yè)務(wù)部門中的核心活動(dòng)。企業(yè)大多數(shù)規(guī)劃過程都是使用電子表格等工具手動(dòng)進(jìn)行的,這樣難以統(tǒng)籌的全局考慮到各種限制。使用運(yùn)籌的方法對(duì)于運(yùn)輸計(jì)劃進(jìn)行建模,企業(yè)可以在服務(wù)相同客戶的同時(shí)總里程的減少,特別是空載里程的減少。

銷售與運(yùn)營(yíng)計(jì)劃

S&OP主要是確保銷售預(yù)測(cè)和生產(chǎn)能力保持一致。企業(yè)要盡可能確保能夠滿足需求而不至于過度生產(chǎn)。 它包括定量預(yù)測(cè),需求計(jì)劃,運(yùn)營(yíng)計(jì)劃,財(cái)務(wù)分析四大步驟。為了高效地平衡供需并確定在哪些地點(diǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品,需要一個(gè)優(yōu)化分析解決方案。運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的制定通常會(huì)有多個(gè)產(chǎn)能限制,使得無法滿足所有需求。發(fā)生這種情況時(shí),企業(yè)需要能夠確定哪些訂單可以滿足,哪些訂單會(huì)被延遲或需要請(qǐng)求延長(zhǎng)交付日期。

多層庫(kù)存優(yōu)化

庫(kù)存的層級(jí)代表供應(yīng)鏈中的不同階段。 多層庫(kù)存優(yōu)化幫助企業(yè)優(yōu)化各個(gè)階段的庫(kù)存水平。 企業(yè)想確保能夠滿足客戶需求,同時(shí)避免不必要的成本或浪費(fèi)。對(duì)于庫(kù)存的通盤考慮,帶來的收益也是巨大的,不管是在提高庫(kù)存可用性上,還是降低加急成本上,而且還釋放了現(xiàn)金流減少資金成本。

案例:

曾經(jīng)有一個(gè)跨國(guó)藥企的疾控產(chǎn)品業(yè)務(wù)占其業(yè)務(wù)的50%,該業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式在2017年發(fā)生了巨大的變化。2017年以后國(guó)家的政策要求,客戶的疾控產(chǎn)品的供應(yīng)模式,從以前的只需要供給兩個(gè)分銷商,變成必須得直供全國(guó)的 2, 000 多家疾控中心。這就導(dǎo)致客戶的供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大的變化,當(dāng)時(shí)他們的中央存儲(chǔ)是不能滿足需求, 也不是最高效的。

通過優(yōu)化技術(shù)幫助客戶實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的優(yōu)化,幫助客戶解決了供應(yīng)鏈應(yīng)該怎樣去布局,比如全國(guó)需要部署幾個(gè)中央存儲(chǔ),位置選在那里,這樣的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)是否足夠覆蓋現(xiàn)有客戶。

當(dāng)客戶確定好中央存儲(chǔ)的布局后,客戶接下來就想要對(duì)他的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)也進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。客戶想要解決在日常運(yùn)營(yíng)層面,補(bǔ)貨計(jì)劃和配送路徑如何制定才是對(duì)于運(yùn)營(yíng)成本最有效的降低。在這個(gè)場(chǎng)景中要綜合考慮從工廠到中央存儲(chǔ)的補(bǔ)貨成本、補(bǔ)貨頻次、產(chǎn)品數(shù)量,運(yùn)輸過程中的時(shí)間、頻率、車輛類型、配送收獲時(shí)間窗口。

客戶通過網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和運(yùn)輸規(guī)劃兩個(gè)項(xiàng)目,對(duì)供應(yīng)鏈的布局進(jìn)行了整體的改造,并且在運(yùn)輸過程中所需車輛降低了28%,然后運(yùn)輸?shù)目偩嚯x下降了40%。

總結(jié):

上文提到的各種優(yōu)化場(chǎng)景中,經(jīng)過將真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景通過數(shù)學(xué)或者代碼的語言表達(dá)出來,就可以送入求解器去進(jìn)行求解了。IBM CPLEX 是一款技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)化求解器,以卓越的求解性能和靈活性著稱,即使在超大規(guī)模和高度復(fù)雜的優(yōu)化場(chǎng)景中,也能快速生成高質(zhì)量的解。此外,CPLEX 提供豐富的調(diào)試和性能調(diào)優(yōu)工具,使用戶可以深入理解模型行為并優(yōu)化求解性能。作為業(yè)界公認(rèn)的高效可靠工具,CPLEX 是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益決策的理想選擇。

面對(duì)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的市場(chǎng)環(huán)境,外資企業(yè)應(yīng)充分利用政策支持與技術(shù)優(yōu)勢(shì),不僅化解經(jīng)營(yíng)壓力,更要在中國(guó)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。(完)

作者簡(jiǎn)介:曹文瑞,IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線數(shù)據(jù)科學(xué)家
作者簡(jiǎn)介:曹文瑞,IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線數(shù)據(jù)科學(xué)家

作者簡(jiǎn)介:曹文瑞,IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品線數(shù)據(jù)科學(xué)家,畢業(yè)于紐約大學(xué)。在外資銀行與金融科技行業(yè)有多年算法工程師的經(jīng)驗(yàn),在大數(shù)據(jù)單機(jī)計(jì)算的分布式改造與人工智能應(yīng)用落地有豐富的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在專注于大數(shù)據(jù)計(jì)算、人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化等相關(guān)技術(shù)支持和客戶服務(wù)工作。

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