從物聯(lián)網(wǎng)中獲得的大量信息讓我們幾乎無所不能。而像目前智慧農(nóng)業(yè)、智能交通的初級(jí)形態(tài),只是信息化改變社會(huì)的冰山一角。在更高級(jí)的智慧城市模型中,我們不僅可以將很多領(lǐng)域的管理、決策做到復(fù)雜而滴水不漏,而且在商業(yè)中,物聯(lián)網(wǎng)同樣可以發(fā)揮不可思議的作用。
這里再次引用一個(gè)很老很老的數(shù)據(jù):多年來保持在世界五百?gòu)?qiáng)前三甲的沃爾瑪,曾一度得益于RFID和智能化的物流技術(shù)方案,每年節(jié)省的成本就在100億美元左右。
今天要說的商業(yè)模式是精準(zhǔn)推廣。精準(zhǔn)推廣這個(gè)名詞對(duì)于大家并不陌生,現(xiàn)在各大搜索引擎和大型的互聯(lián)網(wǎng)公司都在做。這種模式的基本條件是用戶的各種信息:年齡段、訪問IP、根據(jù)搜索內(nèi)容而推斷的興趣愛好、每天的訪問次數(shù)、消費(fèi)量、消費(fèi)領(lǐng)域等等。通過這樣的數(shù)據(jù)分析,得知用戶類型,并對(duì)其投放最可能對(duì)口的廣告。
物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集能力
是的,在廣告精準(zhǔn)投放的過程中,最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)收集。在互聯(lián)網(wǎng)中這樣的數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜,所以很多團(tuán)隊(duì)望而卻步。不過相對(duì)而言,我們可以很輕松地將這樣的模式移植到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的感知層所做的事情就是數(shù)據(jù)收集。
物件信息分類
比如在一家高檔衣店,每一個(gè)衣架中都帶有RFID讀寫器,每一件衣服都帶有一個(gè)RFID標(biāo)簽。在RFID標(biāo)簽中詳細(xì)記錄著該件衣服的信息,包括尺寸、價(jià)格、型號(hào)、風(fēng)格等等。這樣一來,每一件衣服被試穿了多少次、試穿多少秒、在幾點(diǎn)幾分被試穿過,都可以通過RFID讀寫器記錄下來。所以通過這些數(shù)據(jù),我們知道的,就是什么風(fēng)格的衣服被試穿最多,什么價(jià)格的衣服對(duì)于客戶最愛不釋手,什么尺寸的需求量最大等等。在導(dǎo)購(gòu)人員很少的情況下,商店依然可以精確地知道光顧情況,以及明確到個(gè)數(shù)的產(chǎn)品市場(chǎng)反應(yīng)。這樣的分析今天看來是不可思議的,因?yàn)槎鄶?shù)情況下,這些信息都是通過銷售記錄以及店員的粗略記憶推斷的。今后它會(huì)成為主流。
依然是用戶至上
折騰這么多,還不是為了讓用戶更舒服,想辦法投其所好嘛。在信息收集方面,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)真可謂能做到完美。
控制成本,整合資源
其實(shí)如果要一步到位是很難的,因?yàn)槌杀韭愿?,且見效周期長(zhǎng)。所以這樣的模式在剛開始只能有一些試點(diǎn),并且基于這些數(shù)據(jù)來做整體分析和推測(cè),在投入得到回報(bào)的過程中逐漸擴(kuò)張并搭建整個(gè)系統(tǒng),是最佳手段。此外,這樣有價(jià)值的信息,不賣給同行大賺一筆怎么行?