近日，大華股份基于深度學習技術(shù)研發(fā)的目標檢測技術(shù)，刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 車輛類目標檢測任務(wù) (2d object Detection Evaluation) 的全球最好成績，取得了2D 車輛類目標檢測排行榜第一名，超越一流的 AI 算法公司和頂尖的學術(shù)研究機構(gòu)，以及 CVPR 2017與2018年度最佳目標檢測研究成果，這標志著大華股份在目標檢測領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平。
本次國際競賽任務(wù)中的車輛數(shù)量多，且有大量遮擋截斷的情況，車輛尺度、角度變化豐富，目標檢測難度較大，大華股份最終以91.48%的準確率位列第一。這是大華股份繼2017年取得字符識別、場景流識別等4項國際競賽第一后，再次在目標檢測領(lǐng)域取得突破。
大華股份在 AI 的核心技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)耕耘，不斷提升智能算法、算力的核心競爭力。本次國際競賽大華股份在自主研發(fā)的深度學習平臺上，汲取了 ResNet 等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點，改進了深度學習檢測算法框架，采用強化學習等訓練技巧，并運用多模型融合技術(shù)，大幅提升了遮擋目標和小目標的檢出率。
本次國際競賽大華股份使用的目標檢測技術(shù)已廣泛應(yīng)用在公司新推出的智能產(chǎn)品上，尤其是基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化算法的前端攝像機、存儲 NVR 和服務(wù)器產(chǎn)品，以及交通“慧”系列相機，車輛大數(shù)據(jù)服務(wù)器等。
在人工智能領(lǐng)域，大華股份推出大華睿智系列的 AI 智能產(chǎn)品和解決方案，積極將人工智能落地到實際場景中，加速智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)的升級。大華 AI 產(chǎn)品族包括前端攝像機、道閘等邊緣智能感知產(chǎn)品系列、智能存儲產(chǎn)品系列、智能服務(wù)器產(chǎn)品系列等；針對客戶場景化需求，大華推出智系列解決方案，為其提供人像識別、視頻解析、周界管理、無感通行等 AI 業(yè)務(wù)，賦能公安、交通、金融、樓宇、零售等各個行業(yè)領(lǐng)域，大幅提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。
